日本麦当劳的大数据如何挖掘

日本麦当劳的大数据如何挖掘

　　日本麦当劳实现了o2o闭环，最大的好处是能够精准挖掘用户行为信息。这些信息包括用户的消费频次、经常光顾的店面、单次消费的金额、购买的食物品种等。

　　日本麦当劳耗资数百亿日元，建设了一套顾客信息挖掘系统，并对门店采集来的用户交易数据进行非常精准的挖掘分析，然后个性化地向他们推送每个都不同的优惠券。

　　这些个性优惠券的具体例子有以下这些：

　　对于周六、周日白天频繁购买咖啡的顾客，发送周末早上免费兑换咖啡的优惠券

　　对于一段时间没有光顾的顾客，发送过去经常购买的汉堡等产品的打折优惠券

　　对于光顾频率很高，但没有购买过新品汉堡的顾客，发送新品汉堡大幅打折优惠券

　　对于经常购买汉堡套餐的顾客，发送苹果派等小食的打折优惠券

　　这些个性化的优惠券大大提升了日本麦当劳的门店销售，使用户更频繁地光临麦当劳，并每次消费更多的钱。或者说更好地起到了CRM的作用。

　　相比之下，中国的麦当劳优惠券，目前都是标准化优惠券。也就是说，你在丁丁优惠上下载一个麦当劳优惠券，和你去布丁优惠、大众点评下载一个麦当劳优惠券，是没有任何区别的。这种优惠券是单向的推送，无法采集到用户的有效信息，也就不存在精准营销。